Abdul Didier Gómez Lemus y Moisés Morales Almaraz son los estudiantes que desarrollaron el sistema.
Estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo (Escom) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) crearon una aplicación de escritorio que detecta perfiles falsos en Facebook para evitar acoso sexual, robo de identidad o extorsión, con ayuda de herramientas de código libre, minería de datos y aprendizaje automático.
A través de un comunicado, esta casa de estudios acotó que Abdul Didier Gómez Lemus y Moisés Morales Almaraz, lograron entrenar una serie de algoritmos con los cuales analizan la información general de un perfil de Facebook, el lenguaje natural de las publicaciones y conversaciones.
Así funciona
El análisis elige características o variables independientes para nutrir algoritmos de clasificación que determinan sexo y edad del usuario; los datos son comparados con la información generada del perfil para identificar si es verdadero o falso.
Otros programas basan la veracidad de un perfil tan sólo con la actividad del mismo.
